Employers' business cards
Bank Pekao S.A.
Employer profile
Basic information
Contact details
| Address | Grzybowska 53/57 |
| City | Warszawa |
| ZIP code | 00-844 |
| Country | |
| ID | 5260006841 |
POZNAJ NAS
Bank Pekao S.A. to przede wszystkim nasi pracownicy! Jesteśmy pionierem bankowości w Polsce. Łączymy różne perspektywy i wprowadzamy innowacje w życie, a wszystko to jest możliwe właśnie dzięki naszym pracownikom!
Niezależnie od tego, czy jesteś ekspertem w danej dziedzinie, czy na początku swojej drogi zawodowej, liczy się satysfakcja i zadowolenie ze swojej pracy.
Nie czekaj, zobacz nasze aktualne oferty pracy, #bierzżyciezarogi i dołącz do naszego teamu!
ZY WIESZ, ŻE BANK PEKAO S.A. …
- Został założony w 1929 r. i jest jedną z największych instytucji finansowych Europy Środkowo-Wschodniej? Obsługujemy ponad 5,5 mln klientów detalicznych i posiadamy drugą, co do wielkości sieć oddziałów w Polsce. Jako wiodący bank korporacyjny w Polsce, obsługujemy, co drugą korporację w kraju. W ramach grupy kapitałowej działa kilkanaście spółek będących liderami w zakresie działalności maklerskiej, leasingu, faktoringu i inwestycji finansowych. Od 1998 roku obecni jesteśmy na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie.
- Jako pierwsi udostępniliśmy w Polsce bankomat, wydaliśmy pierwszą kartę kredytową, uruchomiliśmy biuro maklerskie, zastosowaliśmy w praktyce biometrię w bankowości, a także wprowadziliśmy, jako pierwsi kartę wielowalutową i płatności HCE.
- Zatrudniamy blisko 14 tys. pracowników i jesteśmy jednym z większych pracodawców w Polsce. Kolejny rok z rzędu otrzymaliśmy też prestiżowy tytuł Top Employers.
Zapraszamy do udziału w programie stażowym Banking Champions
To Program Stażowy, który pozwoli Ci poznać, jak działa Pion Zarządzania Ryzykami w Banku.
Program jest unikalną szansą na udział w innowacyjnych projektach realizowanych w wyjątkowym okresie, związanym z transformacją naszej organizacji.
W czasie trwania Programu wykorzystasz w praktyce wiedzę z obszaru Big Data, poprzez analizę danych i prezentację wyników, budowę modeli uczenia maszynowego, rozwój metodyki modelowania,
jak również wdrożenia modeli i algorytmów w silnikach decyzyjnych.
W zależności od Twoich umiejętności i preferencji możesz zrealizować staż w czterech obszarach:
Data Science, Analiza jakości portfela kredytowego, Analiza Biznesowa i Testowanie Aplikacji.
