Oferty pracy
| Nazwa stanowiska | Data & Analytics Intern (K/M) |
| Numer referencyjny | BK-OS-00118-2026 |
| Rodzaj zatrudnienia | staż |
| Ważne do | 01.07.2026 |
• Tworzenie i rozwój dashboardów w Power BI (raporty operacyjne, KPI)
• Przygotowywanie i transformacja danych (Power Query / Excel / SharePoint / SQL)
• Współpraca z użytkownikami biznesowymi (Operations, Finance, Supply Chain)
• Utrzymanie istniejących raportów (poprawki, optymalizacja, automatyzacja)
• Dokumentowanie rozwiązań i tworzenie instrukcji dla użytkowników
• Wsparcie w analizach ad-hoc
• Udział w projektach digitalizacyjnych (np. Power Platform, automatyzacje)
• Możliwość pracy z realnymi danymi biznesowymi i produkcyjnymi
• Udział w tworzeniu dashboardów i raportów wykorzystywanych przez biznes
• Możliwość rozwoju kompetencji w obszarze Power BI (DAX, modelowanie danych, optymalizacja raportów)
• Zdobycie praktycznej wiedzy z zakresu analizy danych i wizualizacji informacji
• Udział w projektach związanych z transformacją cyfrową i automatyzacją procesów
• Staż trwający od 3 do 9 miesięcy z możliwością przedłużenia
• Elastyczny wymiar czasu pracy: 20–40 godzin tygodniowo (do ustalenia)
• Możliwość zdobycia doświadczenia we współpracy z zespołami Operations, Finance i Supply Chain
| Kraj | Polska |
| Województwo(a) | łódzkie |
| Miasta | Kutno |
| Wymagane języki |
Angielski - B1 |
| Preferowana forma studiów | Niestacjonarne |
| Dodatkowe wymagania | • Status osoby studiującej kierunki związane z IT, analityką, ekonomią, inżynierią lub pokrewne • Podstawowa znajomość Power BI (lub silna motywacja do nauki) • Znajomość Excela (tabele, formuły) • Myślenie analityczne i zainteresowanie danymi • Znajomość języka angielskiego na poziomie min. B1 Mile widziane: • Znajomość Power BI (DAX, Power Query) • Znajomość SQL • Znajomość Power Apps / Power Automate • Znajomość SharePoint • Doświadczenie w pracy z danymi produkcyjnymi lub operacyjnymi • Znajomość modelowania danych |
99-300 Kutno
Nip: 5272528249
W tytule wiadomości prosimy wpisać: „Data & Analytics Intern”



